کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8079542 1521524 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-objective energy management in a micro-grid
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت چندمنظوره ی انرژی در ریزشبکه
کلمات کلیدی
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1- مقدمه

2- صورت مسئله

1.2 تعریف تابع هدف

3- ساختار شبکه

4- اصول الگوریتم های PSO و بهینه یابی چندمنظوره

شکل 1- پیکربندی شماتیک ریزشبکه 

 شکل 2- نمودار گردشی نمایش دهنده ی اجرای الگوریتم MOPSO

شکل 3- پروفایل بار روزانه در ریزشبکه ی مطروحه در این بررسی

شکل 4- منحنی قیمت بازار

شکل 5- پراکندگی معیار پارتو برای هزینه های عملیات و آلایندگی بادرنظرگرفتن وضعیت پایه

شکل 6- پراکندگی معیار پارتو برای هزینه های عملیات و آلایندگی بادرنظرگرفتن بیشینه ظرفیت انرژی تجدیدپذیر (Max-Renew)

شکل 7- پراکندگی معیار پارتو برای هزینه های عملیات و آلایندگی بادرنظرگرفتن مبادله ی بار بین LV و MV.

جدول 1- مزایده ها و ضریب فنی منابع DG

جدول 2- ضرایب انتشار برای منابع DG 

شکل 8- خصوصیات همگرایی الگوریتم NSGA-II (a) در سناریوی 1 و (2) در سناریوی 2 و (3) در سناریوی 3

جدول 3- مقادیر تخمینی WT و PV

5- نتایج شبیه سازی

جدول 4- تخصیص توان بهینه بادرنظرگرفتن اهداف انتشارها و هزینه های عملیات (مورد اصلی)

جدول 5- تخصیص توان بهینه بادرنظرگرفتن اهداف انتشارها و هزینه ها (مورد Max-Renew)

جدول 6- تخصیص توان بهینه درعین لحاظ گرفتن اهداف انتشارها و هزینه های عملیاتی (مبادله ی نامحدود بین LV و MV)

جدول 7- مقایسه ی بهترین راه حل مصالحه ای

جدول 8- زمان حل مسئله با الگوریتم های MOPSO و NSGA-II

6- نتیجه گیری

 
ترجمه چکیده
مدیریت عملیات ریزشبکه ها در سالیان اخیر باتوجه به گسترش منابع پراکنده ی انرژی موردتوجه جوامع پیشرفته بوده است. اهداف اصلی رسیدگی شده در مدیریت ریزشبکه عبارتنداز هزینه ی عملیات و نرخ آلایندگی، که مجموع چنین اهداف مغایری در مسئله ی بهینه یابی می تواند پاسخ مناسبی به مدیریت ریزشبکه ارائه کند. در این مقاله، روش MOPSO در مدیریت و توزیع بهینه ی منابع انرژی در ریزشبکه ی مطروحه استفاده شده است. ازسوی دیگر، کارآمدی روش مطروحه با الگوریتم NSGA-II تحلیل شد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
In recent years, the management and operation of micro-grids are considered by many advanced societies with regard to the development of scattered energy resources. The main goals that are paid attention in micro-grid management are the operation cost and pollution rate, which the aggregation of such contradictory goals in an optimization problem can provide an appropriate response to the management of the micro-grid. In this paper, the MOPSO method has been used for management and optimal distribution of energy resources in proposed micro-grid. On the other hand, the problem was analyzed with the NSGA-II algorithm to demonstrate the efficiency of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Reports - Volume 4, November 2018, Pages 218-225
نویسندگان
, ,