Application of support vector machine models for forecasting solar and wind energy resources: A review

سوخت های فسیلی متعارف روزانه به دلیل رشد جمعیت انسانی کاهش می یابد. تحقیقات قبلی ثابت کرده است که منابع انرژی تجدید پذیر، به خصوص خورشید و باد، می توانند جایگزین مناسب برای منابع انرژی متعارف باشند که بتوانند تقاضای جهانی را تامین کنند و محیط جو را حفظ کنند. عوامل متعددی وجود دارد که بر عملکرد ابزار پیش بینی انرژی خورشیدی و باد اثر می گذارد. پیش بینی دقیق انرژی خورشیدی و انرژی باد برای استفاده بهینه از این منابع بسیار ضروری است. روش های مختلفی برای پیش بینی منابع انرژی باد و خورشید استفاده شده است. عملکرد پیش بینی روش مدل سازی ماشین بردار پشتیبانی بهتر از سایر روش های مدل سازی است. دستگاه بردار پشتیبانی سریع، ساده برای استفاده، قابل اعتماد و ارائه نتایج دقیق است. یافته های بر اساس تجزیه و تحلیل بحرانی نشان می دهد که مدل های ماشین بردار حمایتی هیبریدی می تواند بسیار بیشتر از سایر مدل ها برای پیش بینی های انرژی خورشیدی و باد برای اکثر نقاط به دست آید. این تحقیقات مسائل اصلی، فرصت ها و کارهای آینده در این زمینه تحقیق را برجسته کرده است. مدل های ترکیبی رمان برای بررسی بیشتر برای پیش بینی دقیق تر منابع انرژی خورشیدی و باد پیشنهاد می شود.