کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8094164 1522059 2018 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Study on disruption management strategy of job-shop scheduling problem based on prospect theory
ترجمه فارسی عنوان
مطالعه بر روی استراتژی مدیریت اختلال در زمانبندی شغل در قالب تئوری چشم انداز
کلمات کلیدی
مدیریت اختلال، برنامه ریزی نامنویسی شغل، ادراک روانشناختی، نظریه چشم انداز،
ترجمه چکیده
با توجه به اختلال در روند مشکل برنامه ریزی نامناسب شغل، روش اندازه گیری تابع ارزش براساس نظریه چشم انداز و استراتژی مدیریت اختلال درک روانشناسی کاربر در این مقاله ارائه شده است. یک مدل بهینه سازی چند هدفه برای مدیریت زمانبندی کارگاه از طریق برنامه ریزی چند هدفه ایجاد شده است. در عین حال، ایده بهینه سازی تدریجی برای هدف برای به دست آوردن طرح تنظیم تعدیل شغل با حداقل اختلال معرفی شده است. با در نظر گرفتن زمان ادراک روانشناختی کاربر به عنوان نقطه مرجع، میزان درک روانشناختی کاربر از زمان انتظار کالاها اندازه گیری می شود. به منظور بهینه سازی مدل زمانبندی و جستجوی راه حل مطلوب برای بهینه سازی چند هدفه، الگوریتم تغذیه باکتری های بهبود یافته کوانتومی پیشنهاد شده است و با الگوریتم های کلاسیک موجود برای بررسی اثربخشی آن مقایسه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
مطالعه بر روی استراتژی مدیریت اختلال در زمانبندی شغل در قالب تئوری چشم انداز
چکیده انگلیسی
In view of the disturbance in the process of uncertain job-shop scheduling problem, the measurement method of value function based on prospect theory and the disruption management strategy of user's psychological perception are proposed in this paper. A multi-objective optimization model for job-shop scheduling management is established through multi-objective programming. At the same time, the idea of gradual optimization for the target to obtain the job-shop scheduling adjustment scheme with minimum disturbance is introduced. Acting the user's psychological perception time as the reference point, the degree of the user's psychological perception of the expected time of goods is measured. In order to optimize the scheduling model and search the optimum solution of multi-objective optimization problem, an improved quantum bacterial foraging algorithm is proposed, and it is compared with the existing classical algorithms to verify its effectiveness.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 194, 1 September 2018, Pages 174-178
نویسندگان
, ,