کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8095666 | 1522065 | 2018 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Effects of emission reduction and partial demand information on operational decisions of a newsvendor problem
ترجمه فارسی عنوان
اثرات کاهش انتشار و اطلاعات تقاضای جزئی در تصمیم گیری های عملیاتی یک مشکل خبره
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
این مقاله یک مشکل خبرنگار با اطلاعات تقاضای جزئی را تحت دو نوع مقررات انتشار کربن مورد تحلیل قرار می دهد که تنها میانگین و واریانس توزیع تقاضا شناخته شده است. تحت مقررات کربن و مقررات سرمایه و مقررات، دو مدل قوی توزیع شده برای تعیین مقادیر سفارش مطلوب برای به حداکثر رساندن سود مورد انتظار برای بدترین حالت فرموله شده است. ما بیان فرم بسته به مقدار کمینه سفارش را نشان می دهیم و نشان می دهد که مقررات کلاهبرداری و تجارت می تواند منجر به افزایش سود و کاهش انتشار کربن شود. مثالهای عددی برای نشان دادن نتایج نظری و ایجاد استحکام پارامترهای سیستم از طریق روش طراحی قوی پارامتر ارائه شده است. نتایج نشان می دهد که در مقایسه با پارامترهای انتشار کربن، پارامترهای اطلاعات تقاضا بر سود مطلوب بدترین مورد مورد انتظار و تاثیر کمتر بر میزان انتشار کربن تحت مقررات کنترل کربن تاثیر می گذارد. و پارامترهای اطلاعات تقاضا به جز واریانس تقاضا تاثیر بیشتری بر سود هر دو مورد مطلوبترین بدترین مورد و انتشار کربن تحت مقررات سرمایه و معامله دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
This paper analyzes a newsvendor problem with partial demand information under two kinds of carbon emission regulations, in which only the mean and variance of the demand distribution are known. Under the carbon cap and cap-and-trade regulations, two distributionally robust models are formulated to determine the optimal order quantities to maximize the worst-case expected profits. We derive the closed-form expression of the optimal order quantity and show that the cap-and-trade regulation can lead to higher profit and lower carbon emissions. Numerical examples are provided to illustrate the theoretical results and develop the robustness of system parameters via the robust parameter design technique. The results indicate that compared with carbon emission parameters, the demand information parameters have more effect on the optimal worst-case expected profit and less effect on carbon emissions under carbon cap regulation. And the demand information parameters except for the variance of demand have more effect on both the optimal worst-case expected profit and carbon emissions under cap-and-trade regulation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 188, 1 July 2018, Pages 825-839
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 188, 1 July 2018, Pages 825-839
نویسندگان
Jianteng Xu, Qingguo Bai, Lei Xu, Tingting Hu,