کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8096508 1522068 2018 32 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The 'Internet of Things' enabled real-time scheduling for remanufacturing of automobile engines
ترجمه فارسی عنوان
"اینترنت چیزها" برنامه زمانبندی زمان واقعی برای بازسازی موتورهای خودرو را فعال کرده است
کلمات کلیدی
بازسازی، اینترنت چیزها، بهینه سازی تولید، برنامه ریزی زمان واقعی،
ترجمه چکیده
چالش های معمولی که مدیران چهره بازسازی را تشکیل می دهند عدم اطلاعات به موقع، دقیق و سازگار از منابع بازسازی است. بنابراین، برنامه ریزی تولید زمان واقعی در طبقه کارخانه دشوار است. برای مقابله با این مشکل، نویسندگان مفهوم «اینترنت چیزها» را برای بازسازی موتورهای موتور به منظور ایجاد محیط اینترنت از محیط های تولیدی، به کار بردند. تحت اینترنت چیزهای تولیدی، یک تکنولوژی تشخیصی برای قطعات جدا شده موتور طراحی شده است و وضعیت واقعی منابع قابل بازیافت قابل نظارت است. بر اساس اطلاعات بازسازی دستگیر شده، یک روش زمانبندی تولید در زمان واقعی توسعه داده شد و یک مدل ریاضی برای دستیابی به کاهش هزینه، مدیریت دینامیکی منابع قابل بازیافت و کاهش مصرف انرژی ایجاد شد. برای به دست آوردن یک راه حل بهینه، از روش بهینه سازی مبتنی بر پارتو استفاده شد. در نهایت، یک مطالعه موردی برای تحلیل اثربخشی روش پیشنهادی انجام شد. نتایج نشان داد که هزینه های بازسازی و مصرف انرژی به ترتیب 34 و 34 درصد کاهش یافته و میزان بار بار کارگران بیشتر متعادل است. این پیشرفت ها می تواند به توسعه پایدار و تولید سبزتر در صنعت بازسازی، به ویژه برای بازسازی موتورهای خودرو کمک کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
"اینترنت چیزها" برنامه زمانبندی زمان واقعی برای بازسازی موتورهای خودرو را فعال کرده است
چکیده انگلیسی
Typical challenges that managers of remanufacturing face are composed of the lack of timely, accurate, and consistent information of remanufacturing resources. Therefore, it is difficult to implement real-time production scheduling for the shop floor. To address this problem, the authors applied the concept of the 'Internet of Things' to the remanufacturing of automobile engines to form an Internet of Manufacturing Things environment. Under the Internet of Manufacturing Things, an identification technology for disassembled engine parts was designed, and the real-time status of the remanufacturable resources can be monitored. Based on the captured remanufacturing information, a real-time production scheduling method was developed, and a mathematical model was developed to achieve cost reduction, dynamic management of remanufacturable resources, and energy consumption decrease. To obtain an optimal solution, a Pareto-based optimization method was used. Finally, a case study was performed to analyze the effectivity of the proposed method. The results showed that the remanufacturing cost and energy consumption were reduced by 34% and 34% respectively, and the worker load rate was more balanced. These improvements can contribute to more sustainable development and greener production within the remanufacturing industry, especially for remanufacturing of automobile engines.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 185, 1 June 2018, Pages 562-575
نویسندگان
, , , , , , ,