کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8097234 1522070 2018 41 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling human activity in Spain for different economic sectors: The potential link between occupancy and energy usage
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی فعالیت انسانی در اسپانیا برای بخش های مختلف اقتصادی: ارتباط بالقوه بین اشغال و مصرف انرژی
کلمات کلیدی
مدل های تصادفی، رفتار مصرف کننده، مدیریت انرژی، شبکه های هوشمند
ترجمه چکیده
مدل های تصادفی برای پیش بینی رفتار انسان، بخش مهمی از توسعه برنامه های برنامه ریزی تقاضا و همچنین اطلاعات پایه با وضوح بالا برای ساخت نرم افزار شبیه سازی شده است. با توجه به رابطه نزدیک بین حضور انسان و مصرف، الگوهای اشغال اجازه می دهد تا به رسمیت شناختن قله های فعالیت، و در نتیجه، حداکثر حداکثر ساعات تقاضا بالقوه. این به بهبود استراتژی های کنترل کمک می کند که همراه با مشارکت فعال مصرف کنندگان به صرفه جویی های عمده انرژی می شود. در این مقاله، یک مدل رفتاری جدید برای نه بخش اقتصادی در اسپانیا با استفاده از یک روش زنجیره مارکوف ساخته شده است که به آسانی می تواند به سایر مکان ها برسد. این مدل می تواند پروفایل های کاربری روزانه با وضوح 10 دقیقه برای بخش های انتخاب شده ایجاد کند، تمایز بین نوع روز و نوع ساعات کاری. نتایج، که اعتبار یافته و با سایر کارهایی که دقت خوبی دارند مقایسه شده است، الگوهای مشخصه و حداکثر ساعات کاری هر بخش مورد مطالعه را برجسته کرده است. علاوه بر این، این پروفیل های شبیه سازی شده به عنوان مجموعه داده های ورودی برای برآورد مصرف در برخی از بخش های انتخاب شده مورد استفاده قرار گرفته است و نشان دهنده لینک بالقوه است که می تواند بین پروفایل های اشغال و استفاده از انرژی با استفاده از تکنیک های مدل سازی مختلف ایجاد شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
مدل سازی فعالیت انسانی در اسپانیا برای بخش های مختلف اقتصادی: ارتباط بالقوه بین اشغال و مصرف انرژی
چکیده انگلیسی
Stochastic models for predicting human behavior have become an essential part of the development of demand planning strategies, as well as a high-resolution base information for building simulation software. Due to the close relationship between human presence and consumption, occupancy patterns allow for the recognition of activity peaks, and subsequently, potential maximum demand hours. This contributes to the improvement of control strategies, which combined with the active participation of consumers will drive to major energy savings. In this paper, a novel behavior model for nine economic sectors in Spain has been developed using a Markov Chain methodology that can easily be extrapolated to other locations. The model can generate daily occupancy profiles with a 10-min resolution for the selected sectors, distinguishing between the type of day and type of working hours. The results, which have been validated and compared with other works showing good accuracy, have highlighted the characteristic patterns and maximum occupancy hours of each studied sector. Furthermore, these simulated profiles have been used as input datasets for the estimation of consumption in some selected sectors, illustrating the potential link that can be established between occupancy profiles and energy usage by means of different modeling techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 183, 10 May 2018, Pages 1093-1109
نویسندگان
, , , , , ,