کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8098536 | 1522075 | 2018 | 37 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
How real time pricing modifies Chinese households' electricity consumption
ترجمه فارسی عنوان
چگونه قیمت گذاری زمان واقعی قیمت مصرف برق خانواده های چینی را تغییر می دهد
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
قیمت گذاری در زمان واقعی، تقاضای برق خانگی، مدیریت تقاضای جانبی،
ترجمه چکیده
قرار دادن قیمت برق در زمان واقعی در بخش مسکونی، یک اقدام موثر برای تعادل بار الکتریکی روزانه و ترویج حفاظت از انرژی است. با این حال، به دلیل کمبود ارزیابی تجربی، شواهدی در مورد تاثیرات در حوزه زمان واقعی قیمت برق هنوز در چین وجود ندارد. بر اساس نظرسنجی های خانوار و مدل سازی مبتنی بر عامل، این مطالعه شبیه سازی مشخصات تقاضای برق 24 ساعته خانوار چین و تجزیه و تحلیل آن است که چگونه خانوارها فعالیت های مصرف برق خود را تحت طرح قیمت گذاری پویا در زمان واقعی تنظیم می کنند. نتایج نشان می دهد که قیمت گذاری زمان واقعی ممکن است به تغییر بار برق خانوار از اوج به زمان خاموش و کاهش مصرف برق کل. مقادیر این دو اثر بر احتمال پاسخ دهی خانوار به افزایش قیمت برق افزوده می شود. نتایج بررسی نشان می دهد که این احتمال در طول دو بعد از ویژگی های خانوارها و نوع فعالیت های مصرف برق متغیر است. برای بالا بردن نرخ پاسخ و بهبود اثرات قیمت گذاری در زمان واقعی، پیشنهاد می شود استراتژی های زیر را ارائه دهید: 1) خرید و خرید وسایل الکترونیکی ذخیره سازی داخلی قابل قبول اقتصادی؛ 2) ماژول های آموزش محیط زیست را در طراحی سیاست های قیمت گذاری در زمان واقعی ادغام کنید تا بتوانید سیگنال های حساس در برابر خانوارهای خانه را افزایش دهید.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Implementing real-time electricity pricing in residential sector is supposed to be an effective measure to balance daily electricity load and promote electricity conservation. However, due to lack of empirical evaluation, evidence about the in-field impacts of real-time electricity pricing is still lacking in China. Based on household survey and agent-based modeling, this study simulates Chinese household's 24-h electricity demand profile, and analyzes how households adjust their electricity use activities under the dynamic real-time pricing scheme. Results show that real-time pricing has the potential to shift residential electricity load from peak to off-peak periods and reduce total electricity consumption. The magnitudes of these two effects hinge on the probability of households' response to electricity price increases. Survey results indicate that such probability varies along the two dimensions of households' characteristics and the type of electricity use activities. To raise the response rates and improve real-time pricing's effects, the following strategies are proposed: 1) introduce and subsidize the purchase of economically feasible domestic electricity storage devices; 2) integrate environmental education modules in the real-time pricing policy design, so as to raise household dwellers' sensitive to the price signals.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 178, 20 March 2018, Pages 776-790
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 178, 20 March 2018, Pages 776-790
نویسندگان
Hongxia Wang, Hong Fang, Xueying Yu, Sai Liang,