Improving efficient resource usage and reducing carbon dioxide emissions by optimizing fleet management for winter services

مدل ما در ابتدا براساس فرآیندهای شخم برف زندگی واقعی و آمار آنها بود. در جایی که امکان استفاده از داده های واقعی برای پیکربندی مدل از قبیل مواد شور، زمان بارگیری، مقدار مواد پرورش در هر کیلومتر، ویژگی های وسیله نقلیه شخم زدن و غیره استفاده کرد. به علت شرایط سنگین در طی اجرای برنامه ریزی شده خدمات زمستانی، برنامه ها گاهی اوقات باید بر روی بروید. ترکیب بهینه سازی با نرم افزار سفارشی برای اجرای در زمان واقعی، برنامه ریزی و نظارت بر سرویس، از ابر کمک می گیرد، حتی هزینه های تعیین کننده تر و مدیریت محیطی را فراهم می کند و فرصت بیشتری برای فرایندهای بهینه سازی ارائه می دهد.