Renewable energy utilization method: A novel Insulated Gate Bipolar Transistor switching losses prediction model

ماژول پریز برق سوئیچینگ ترانزیستور دوقطبی دروازه ورودی شامل تلفات خاموش و خاموش شدن است، تلفات سوئیچینگ می تواند حرارت زیادی را ایجاد کند که موجب افزایش دما می شود. این کار به طور جدی روی عملکرد ایمن و قابل اطمینان دستگاه تاثیر می گذارد، اما چگونگی به دست آوردن تغییرات دقیق سوئیچینگ به سرعت و به راحتی باید حل شود. هدف از این مطالعه، پیش بینی دقیق ضایعات سوئیچینگ ترانزیستور دو قطبی دروازه ایزوله است. در ابتدا یک تست ویژگی های پویا انجام شد، ولتاژ پویا و شکل موج جریان در شرایط مختلف آزمون بدست آمد. بر اساس داده ها، تأثیری که پارامترهای محیط محیط مدار بر روی تلفات سوئیچینگ دارند، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. دوم، برای نقص تلفات سوئیچینگ در مدل سازی نمونه کوچک، یک مدل پیش بینی تلفات تغییر جدید بر اساس دستگاه برش پشتیبانی شده بهینه سازی شده توسط الگوریتم بهینه سازی بهبود یافته جوجه ها بهینه شده است. این مدل ریشه بر اساس الگوریتم بهینه سازی ریزش مرغ اصلاح شده است. وزن اینرسی پویا و بخشی از یادگیری از افراد بهینه به فرمول اصلاح مکانی جوجه ها معرفی شد، به طوری که جوجه ها می توانند از انعطاف پذیری غذا و از راه حل های بهینه محلی استفاده کنند. در نهایت، مدل جدید برای پیش بینی از دست دادن سوئیچینگ استفاده شد. برای تأیید صحت و اثربخشی مدل جدید، تلفات واقعی سوئیچینگ با نتایج پیش بینی شده مدل جدید و دو مدل دیگر مقایسه شد. نتیجه نشان داد که مدل ریشه دارای دقت همگرایی بالاتر و دقت پیش بینی شده است. در مقایسه با دو مدل دیگر، خطای متوسط ​​نسبی پیش بینی از دست دادن سوئیچینگ از مدل جدید حداقل به 1.2607٪ کاهش می یابد. مدل ریشه ای به پیش بینی دقیق از تلفات سوئیچینگ کمک می کند. همچنین اهمیت هدایت مهم برای بهبود استفاده از انرژی های تجدید پذیر و قابلیت اطمینان سیستم است.