کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8100643 1522113 2016 42 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A methodology for predicting the energy performance and indoor thermal comfort of residential stocks on the neighbourhood and city scales. A case study in Spain
ترجمه فارسی عنوان
روش شناسی برای پیش بینی عملکرد انرژی و آسایش حرارتی داخل ساختمان مسکونی در مقیاس های محله و شهر. مطالعه موردی در اسپانیا
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
هدف از این مطالعه ارائه یک روش مبتنی بر پایین به بالا برای پیش بینی عملکرد انرژی سهام مسکونی در مقیاس محله و شهر است. این روش امکان پیش بینی تقاضای انرژی و ساعت های ناراحت کننده (گرمایش و خنک سازی) را با توجه به عوامل شهری و ساختمان مانند نوع بلوک شهری، نسبت عرض عرض خیابان و جهت گیری خورشیدی از عامل اصلی و عامل شکل و سال از ساخت و ساز ساختمان به ترتیب. برای این منظور، یک روش چهار مرحله ای شامل 1) طبقه بندی طبقه بندی شهری، 2) ارزیابی عملکرد انرژی، 3) مدل سازی آماری و 4) جمع آوری سهام، که ترکیبی از ساخت مدل سازی فیزیکی و استنتاج آماری در یک جغرافیایی محیط سیستم اطلاعات برای ارائه رابط بصری بصری است که نشان دهنده نتایج نهایی در نقشه های انرژی شهری است. این روش در یک منطقه مدیترانه ای اسپانیا به عنوان یک مورد مورد بررسی قرار گرفت که این امکان را به برآورد عملکرد انرژی منفعل محله و تنظیم استراتژی های طراحی ساختمان و شهری داد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که پارامترهای ذاتی مورفولوژی شهری نقش مهمی در عملکرد انرژی منفعل ایفا می کنند و صرفه جویی در تقاضای انرژی قابل توجهی را می توان در هنگام در نظر گرفتن جنبه های مورفولوژیکی شهری در تحولات برنامه ریزی جدید بدست آورد. این روش یک ابزار کارآمد است که می تواند به ذینفعان و مقامات محلی در فرایندهای تصمیم گیری کمک کند که به توسعه دهندگان مناطق شهری جدید با توجه به نیازهای انرژی و شناسایی و تعیین اولویت بندی سهام موجود در خانه که نیاز به توانبخشی را در انرژی دارند، تمرکز می کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
روش شناسی برای پیش بینی عملکرد انرژی و آسایش حرارتی داخل ساختمان مسکونی در مقیاس های محله و شهر. مطالعه موردی در اسپانیا
چکیده انگلیسی
The aim of the study is to present a developed bottom-up-based methodology for predicting the energy performance of residential stocks on the neighbourhood and city scales. This methodology enables predicting the energy demand and discomfort hours (heating and cooling) taking into account urban and building factors such as urban block type, street height-width ratio and solar orientation of the main façade, and shape factor and year of construction of the building, respectively. For this purpose, a four-staged methodology consisting in (1) urban taxonomy characterisation, (2) energy performance assessment, (3) statistical modelling and (4) stock aggregation is proposed, which combines building physical modelling and statistical inference in a Geographical Information System environment to provide an intuitive visual interface that represents final results on urban energy maps. The methodology was implemented in a medium-sized Spanish Mediterranean city as a case study, which allowed estimating the passive energy performance of a neighbourhood and setting building and urban design strategies. Results allowed concluding that the intrinsic parameters of the urban morphology play an important role on passive energy performance and important energy demand savings can be achieved when considering morphological urban aspects in new planning developments. This methodology is an efficient tool that can help stakeholders and local authorities in decision-making processes that focus both on developments of new urban areas taking into account energy requirements and on identifying and prioritising existing residential stocks in need of rehabilitation in energy terms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 139, 15 December 2016, Pages 646-665
نویسندگان
, , , ,