کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8106834 1522181 2014 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Potential capability estimation for real time electricity demand response of sustainable manufacturing systems using Markov Decision Process
ترجمه فارسی عنوان
برآورد توان بالقوه برای پاسخ تقاضای برق واقعی در سیستم های تولید پایدار با استفاده از فرایند تصمیم گیری مارکوف
کلمات کلیدی
به موقع، پاسخ تقاضای برق، سیستم های تولید پایدار، فرایند تصمیم مارکوف،
ترجمه چکیده
پاسخ تقاضای برق به عنوان یک روش شناسی مهم برای تحقق بخشیدن به استراتژی توسعه پایدار برای شرکت های تولیدی به طور موثر کاهش تقاضای افزایش برق و انتشار گازهای گلخانه ای در نظر گرفته شده است. بیشتر مطالعات موجود در مورد پیاده سازی پاسخ تقاضای برق، تمرکز خود را بر مدیریت سمت عرضه، مثلا سیاست گذاری، تنظیم قیمت، یا برنامه های جانبی مشتری برای کاربران نهایی در بخش های مسکونی و تجاری ایجاد می کنند. در مورد بخش صنعتی، فقط چند مقاله با استفاده از روش های برنامه ریزی بلندمدت برای کاهش مصرف برق در دوره های اوج موجود است. کار کمی در تصمیم گیری برای پاسخ واقعی تقاضای برق در زمان واقعی در سیستم های تولید صنعتی با توجه به محدودیت تولید سیستم انجام شده است. در این مقاله یک مدل تحلیلی برای شناسایی اقدامات کنترل انرژی مطلوب و برآورد ظرفیت بالقوه کاهش تقاضای انرژی سیستم های تولیدی معمول در طول دوره پاسخگویی تقاضای بدون ایجاد آسیب در تولید سیستم ایجاد شده است. فرایند تصمیم گیری مارکوف برای مدل سازی تعامل پیچیده بین اقدامات کنترل تقاضای پذیرفته شده و تحولات دولت سیستم استفاده می شود. برای نشان دادن اثربخشی روش پیشنهادی، مطالعه موردی عددی بر روی یک بخش از خط مونتاژ خودرو استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
برآورد توان بالقوه برای پاسخ تقاضای برق واقعی در سیستم های تولید پایدار با استفاده از فرایند تصمیم گیری مارکوف
چکیده انگلیسی
Electricity demand response has been considered as a critical methodology to realize the strategy of sustainable development for manufacturing enterprises by effectively reducing the increasing electricity demand and Greenhouse Gas emissions. Most existing studies about the electricity demand response implementation focus on either the supply side management, e.g., policy making, price setting, or the customer side applications for the end-users in residential and commercial building sectors. As for the industrial sector, only a few papers utilizing the long term scheduling methodology to reduce the electricity consumption during peak periods are available. Little work has been implemented on the decision-making for the real time electricity demand response in industrial manufacturing systems considering system throughput constraint. In this paper, an analytical model is established to identify the optimal energy control actions and estimate the potential capacity of power demand reduction of typical manufacturing systems during the period of demand response event without compromising system production. Markov Decision Process is used to model the complex interaction between the adopted demand control actions and the system state evolutions. A numerical case study on a section of an automotive assembly line is used to illustrate the effectiveness of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 65, 15 February 2014, Pages 184-193
نویسندگان
, ,