کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8114495 1522326 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal sizing for a hybrid power system with wind/energy storage based in stochastic environment
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری بهینه برای یک سیستم قدرت هیبریدی با ذخیره انرژی باد / انرژی در محیط تصادفی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
برای شبکه های برق جداگانه عرضه شده توسط منابع انرژی متناوب، در مورد تأثیر نامطمئن بودن قابلیت اطمینان شبکه ها، شک و تردیدهایی وجود دارد. این مقاله اندازه مطلوب برای یک سیستم قدرت هیبریدی با منابع ذخیره سازی باد / انرژی را بر اساس مدلسازی تصادفی سرعت باد تاریخی و تقاضای بار انجام می دهد. میانگین متحرک متحرک به طور تصادفی مدل عدم قطعیت تقاضای بار / سرعت باد را مورد استفاده قرار می دهد و شبیه سازی متوالی کاراکتر متوالی به صورت زمان سنجی حالت های سیستم را انجام می دهد. سهم مقاله را می توان به شرح زیر خلاصه کرد: (1) یک تابع هدف مبتنی بر استراتژی تکاملی خود سازگار در ترکیب با الگوریتم فیشر بورمیستر پیشنهاد شده است تا به حداقل رساندن سرمایه گذاری یک بار و هزینه های عملیاتی سالانه انرژی باد / انرژی منابع ذخیره سازی؛ و (2) اثر راندمان چرخه و نرخ شارژ / تخلیه واحدهای ذخیره انرژی مختلف بر هزینه سیستم در سطوح اطمینان و بار تغییر مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. عملکرد محاسباتی ارائه دهنده بهینه ساز پیشنهاد شده برای به دست آوردن حداقل هزینه سرمایه گذاری امکان پذیر است. مطالعات موردی ارائه شده در این مقاله تصمیم گیرندگان را با انعطاف پذیری برای انتخاب ظرفیت مناسب نصب در مقادیر مختلف قابلیت اطمینان و سطوح تغییر بار ارائه می دهند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
اندازه گیری بهینه برای یک سیستم قدرت هیبریدی با ذخیره انرژی باد / انرژی در محیط تصادفی
چکیده انگلیسی
For isolated power networks supplied by intermittent energy sources, several doubts have emerged regarding the impact of the uncertainties on the networks reliability. This paper performs optimal sizing for a hybrid power system with wind/energy storage sources based on stochastic modeling of historical wind speed and load demand. The autoregressive moving average is used to stochastically model the uncertainty of the load demand/wind speed and, the sequential Monte Carlo simulation is performed to chronologically sample the system states. The contribution of the paper can be summarized as follows: (1) an objective function based on self-adapted evolutionary strategy in combination with the Fischer-Burmeister algorithm is proposed to minimize the one-time investment and annual operational costs of the wind/energy storage sources; and (2) the effect of the cycle efficiency and charging/discharging rate of different energy storage units on the system cost is investigated under different reliability and load shifting levels. The computational performance of the proposed optimization solver is proven in order to obtain the minimum possible investment cost. The presented case studies in this paper provide the decision makers with the flexibility to choose the suitable capacity installation at different values of reliability and load shifting levels.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable and Sustainable Energy Reviews - Volume 59, June 2016, Pages 1149-1158
نویسندگان
, , ,