کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8117915 1522343 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Use renewables to be cleaner: Meta-analysis of the renewable energy consumption-economic growth nexus
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از انرژی های تجدیدپذیر برای تمیز کردن: متاآنالیز انرژی مصرف انرژی تجدید پذیر - رشد اقتصادی
ترجمه چکیده
انرژی مصرف انرژی تجدید پذیر، رشد اقتصادی، یک منطقه تحقیقاتی در طول چند سال گذشته است که منجر به نتایج متفاوتی می شود. هدف از مطالعه حاضر، جمعآوری ادبیات تجربی در مورد موضوع با استفاده از روش متاآنالیز است. به طور خاص، رگرسیون متا چندجملهای برای بررسی منابع تنوع در جهت علیت بین مصرف انرژی تجدیدپذیر و رشد اقتصادی مورد استفاده قرار می گیرد. این رابطه علی دارای چهار فرضیه است: بازخورد، حفظ، رشد و فرضیه های بی طرفی. برای بهترین دانش آگاهانه، این مطالعه اولین متا آنالیز انجام شده در مورد مصرف انرژی تجدید پذیر است. نتایج تجربی نشان می دهد که تغییرات در فرضیه های حمایت شده به دلیل تعدادی از ویژگی ها از جمله مشخصات مدل، ویژگی های داده ها، تکنیک های برآورد (روش های تلفیقی و آزمون های علیت) و سطح توسعه کشور مورد مطالعه است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
The renewable energy consumption-economic growth nexus is a growing area of research over the last few years, emanating to mixed results. The aim of the current study is to quantitatively synthesise the empirical literature on the subject using the meta-analysis approach. In particular, a meta-multinomial regression is employed to investigate the sources of variation in the direction of causality between renewable energy consumption and economic growth. This causal relationship takes the form of four hypotheses, namely the feedback, conservation, growth and neutrality hypotheses. To the best of author׳s knowledge, this study constitutes the first meta-analysis undertaken on the renewable energy consumption-economic growth nexus. The empirical results reveal that the variation in the supported hypotheses is due to a number of characteristics including model specification, data characteristics, estimation techniques (cointegration methods and causality tests), and development level of the country on which a study was conducted.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable and Sustainable Energy Reviews - Volume 42, February 2015, Pages 657-665
نویسندگان
,