کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8127687 1522960 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Saturation exponent determination by using genetic algorithm in carbonate reservoirs: A case study in Sarvak Formation
ترجمه فارسی عنوان
تعیین میزان اشباع با استفاده از الگوریتم ژنتیک در مخازن کربنات: مطالعه موردی در سازند سروک
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Genetic algorithm is excelled than other meta-heuristic global search methods, which could be used in solving engineering problems. In this study, a genetic algorithm based strategy has been developed to develop a model to estimate saturation exponent from a core of drilled well in Sarvak Formation at Marun Oil Field in Iran. This model has been validated with laboratory measurements of saturation exponent with the accuracy (R2) of 0.91 and the miscalculation (MSE) of 0.23.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Egyptian Journal of Petroleum - Volume 27, Issue 2, June 2018, Pages 241-247
نویسندگان
, , ,