کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8130307 | 1523200 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Material grain size characterization method based on energy attenuation coefficient spectrum and support vector regression
ترجمه فارسی عنوان
روش تعیین ویژگی اندازه دانه بر اساس طیف ضریب انقباض انرژی و رگرسیون بردار پشتیبانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تست التراسونیک، مشخصات دانه اندازه گیری، طیف ضریب انقباض انرژی، رگرسیون بردار پشتیبانی، فولاد ضد زنگ آستنیتی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
آکوستیک و فرا صوت
چکیده انگلیسی
A grain size characterization method based on energy attenuation coefficient spectrum and support vector regression (SVR) is proposed. First, the spectra of the first and second back-wall echoes are cut into several frequency bands to calculate the energy attenuation coefficient spectrum. Second, the frequency band that is sensitive to grain size variation is determined. Finally, a statistical model between the energy attenuation coefficient in the sensitive frequency band and average grain size is established through SVR. Experimental verification is conducted on austenitic stainless steel. The average relative error of the predicted grain size is 5.65%, which is better than that of conventional methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ultrasonics - Volume 69, July 2016, Pages 1-10
Journal: Ultrasonics - Volume 69, July 2016, Pages 1-10
نویسندگان
Min Li, Tong Zhou, Yanan Song,