A triangle voting algorithm based on double feature constraints for star sensors

در این مطالعه یک الگوریتم جدید شناسایی ستاره ای مستقل ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی، هر ستاره سنسور چندضلعی با ستارگان همسایه ی روشن آن را ایجاد می کند و نامزدهای آن را با فرایند رای گیری مثلث بدست می آورد که در آن مثلث به عنوان عنصر رایج در نظر گرفته می شود. به منظور سرعت بخشیدن به این الگوریتم و کاهش حافظه مورد نیاز برای پایگاه داده ستاره، استخراج ویژگی برای کاهش ابعاد مثلث انجام می شود و هر مثلث با پایه و ارتفاع آن توصیف می شود. در طول دوره شناسایی، طرح رأی گیری براساس محدودیت های دوگانه پیشنهاد شده است تا رأی گیری مثلث را اجرا کند. این طرح تضمین می کند که تنها ستاره کاتالوگ که دو ویژگی را رعایت می کند، می تواند برای ستاره سنسور رای بدهد، که باعث افزایش استحکام ستاره های دروغین می شود. تست شبیه سازی و تصویر واقعی ستاره نشان می دهد که در مقایسه با دو الگوریتم دیگر، الگوریتم پیشنهادی نسبت به نویز موقعیت، نویز بزرگ و ستاره های نادرست قوی تر است.