کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8253372 | 1533611 | 2018 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Input-to-State stability analysis for memristive Cohen-Grossberg-type neural networks with variable time delays
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل ثبات ورودی به حالت برای شبکه های عصبی نوع کوهن گروسبرگ با تاخیر زمانی متغیر است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما در مورد ثبات ورودی به حالت یک کلاس از شبکه های عصبی نوع کوان-گروسبرگ با تاخیر زمان متغیر بحث کردیم. بر اساس تجزیه و تحلیل غیرمستقیم و نقشه های تعیین شده، برخی از شرایط جدید کافی برای پایداری ورودی به حالت چنین شبکه هایی که شامل بعضی نتایج شناخته شده به عنوان نمونه های خاص است، به دست می آیند. به خصوص هنگامی که ورودی صفر است، آن را به ثبات آسیب پذیری دولت کاهش می دهد. در نهایت، یک مثال برای نشان دادن امکان و اثربخشی نتایج ما ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک آماری و غیرخطی
چکیده انگلیسی
In this paper, we discussed the input-to-state stability of a class of memristive Cohen-Grossberg-type neural networks with variable time delays. Based on a nonsmooth analysis and set-valued maps, some novel sufficient conditions are obtained for the input-to-state stability of such networks, which include some known results as particular cases. Especially, when the input is zero, it reduced to asymptotical stability of the state. Finally, an illustrative example is presented to illustrate the feasibility and effectiveness of our results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 114, September 2018, Pages 364-369
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 114, September 2018, Pages 364-369
نویسندگان
Yong Zhao, Jürgen Kurths, Lixia Duan,