Input-to-State stability analysis for memristive Cohen-Grossberg-type neural networks with variable time delays

در این مقاله، ما در مورد ثبات ورودی به حالت یک کلاس از شبکه های عصبی نوع کوان-گروسبرگ با تاخیر زمان متغیر بحث کردیم. بر اساس تجزیه و تحلیل غیرمستقیم و نقشه های تعیین شده، برخی از شرایط جدید کافی برای پایداری ورودی به حالت چنین شبکه هایی که شامل بعضی نتایج شناخته شده به عنوان نمونه های خاص است، به دست می آیند. به خصوص هنگامی که ورودی صفر است، آن را به ثبات آسیب پذیری دولت کاهش می دهد. در نهایت، یک مثال برای نشان دادن امکان و اثربخشی نتایج ما ارائه شده است.