کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8253397 1533611 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Crossover phenomena in growth pattern of social contagions with restricted contact
ترجمه فارسی عنوان
پدیده های متقاطع در الگوی رشد مضرات اجتماعی با تماس محدود
کلمات کلیدی
ظرفیت تماس محدود مسمومیت های اجتماعی، مدل غیر مارکویسی، پدیده متقاطع،
ترجمه چکیده
با توجه به پدیده ای که هر فرد ظرفیت تماس محدود خود را با توجه به منابع نامناسبی (یعنی زمان و انرژی)، پیشنهاد می کنیم یک مدل غیر مارکوویسی برای بررسی اثرات ظرفیت تماس با مسمومیت های اجتماعی، که در آن هر شخص پذیرفته شده تنها می تواند تماس بگیرد و اطلاعات را به تعدادی از همسایگان انتقال می دهد. یک رویکرد محرمانه مبتنی بر لبه ناهمگن برای تحلیل مشکلات اجتماعی در شبکه های بسیار ناهمگن با توزیع درجه درجه اعمال می شود و نتایج تحلیلی با شبیه سازی همخوانی دارد. ما متوجه می شویم که افزایش ظرفیت تماس یا کاهش آستانه پذیرش شبکهای را برای گسترش رفتارهای شکننده تر می کند. جالب توجه است که ما متوجه می شویم که هم وابستگی مداوم و هم متوقف از اندازه پذیرش نهایی بر احتمال انتقال اطلاعات موثر می تواند رخ دهد. یک پدیده متقاطع بین دو نوع وابستگی وجود دارد. به طور خاص، پدیده متقاطع می تواند با تغییر هر یک از پارامترهای خاص، به عنوان مثال درجه متوسط، کسری از دانه های اولیه و آستانه پذیرش، القا شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک آماری و غیرخطی
چکیده انگلیسی
Considering the phenomenon that each individual has its limited contact capacity due to inelastic resources (i.e., time and energy), we propose one non-Markovian model to investigate the effects of contact capacity on social contagions, in which each adopted individual can only contact and transmit the information to certain number of neighbors. A heterogeneous edge-based compartmental approach is applied to analyze the social contagion on strongly heterogenous networks with skewed degree distribution, and the analytical results agree well with simulations. We find that either enlarging the contact capacity or decreasing adoption threshold makes the network more fragile to behavior spreading. Interestingly, we find that both the continuous and discontinuous dependence of the final adoption size on the effective information transmission probability can arise. There is a crossover phenomenon between the two types of dependence. More specifically, the crossover phenomenon can be induced by changing any one of certain parameters, i.e., the average degree, the fraction of initial seeds and adoption threshold.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 114, September 2018, Pages 408-414
نویسندگان
, , , , , ,