کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8254377 1533621 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamics of cluster structure in financial correlation matrix
ترجمه فارسی عنوان
دینامیک ساختار خوشه در ماتریس همبستگی مالی
کلمات کلیدی
بعد همبستگی، الگوریتم خوشه ای، شبکه مالی بحران مالی، ماتریس ضریب همبستگی، 00-01، 99-00،
ترجمه چکیده
ابعاد همبستگی در بازار مالی محاسبه و برای اندازه گیری ساختار خوشه ای در ماتریس ضریب همبستگی استفاده می شود. اول، بر اساس مدل موجود، ما یک مدل اسباب بازی را ارائه می دهیم. با استفاده از داده های تولید شده مدل، متوجه می شویم که ساختار خوشه واضح تر با ابعاد کوچکتر مرتبط است. این نشان می دهد که بعد همبستگی می تواند به عنوان اندازه گیری ساختار خوشه در ماتریس ضریب همبستگی استفاده شود. در نهایت، ما از الگوریتم برای محاسبه خوشه ها در بازار واقعی استفاده می کنیم و شواهد تجربی قبلی را بررسی می کنیم. نتایج نشان می دهد که ساختار خوشه ای در ماتریس ضریب همبستگی مالی ممکن است با زمان تغییر کند. بعد همبستگی پس از بحران مالی کوچکتر است، که نشان می دهد ساختار خوشه پس از بحران مالی واضح تر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک آماری و غیرخطی
چکیده انگلیسی
The correlation dimensions in the financial market are calculated and used as a measure to study the cluster structure in the correlation coefficient matrix. First, based on the existing model, we present a toy model. Using the model-generated data, we find that the clearer cluster structure corresponds to a smaller dimension. It implies that the correlation dimension can be used as a measure of the cluster structure in the correlation coefficient matrix. Finally, we use the algorithm to compute the clusters in the real market and verify the previous empirical evidence. The results show that the cluster structure in the financial correlation coefficient matrix may change with time. The correlation dimension is smaller after the financial crisis, indicating that the cluster structure is clearer after the financial crisis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 104, November 2017, Pages 835-840
نویسندگان
,