کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8254726 1533634 2016 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Abnormal cascading failure spreading on complex networks
ترجمه فارسی عنوان
شکست غوطه وری آبشار در شبکه های پیچیده
کلمات کلیدی
شکست مشکوک، وزن پایه، بین نیرومندی،
ترجمه چکیده
با استفاده از مکانیزم انتخاب ترجیحی مقصد جریان، ما یک روش جدید برای اندازه گیری بار اولیه در لبه، که جریان در طول مسیر با کوتاه ترین وزن لبه بین دو گره منتقل می کند. با توجه به وزن گره، ما یک مدل آبشار در لبه را پیشنهاد می دهیم و پویایی آبشار که ناشی از حذف لبه با بزرگترین بار است، بررسی می شود. ما حملات شبیه سازی شده به چهار نوع شبکه های ساخته شده و دو شبکه واقعی انجام می دهیم و پدیده ای جالب و غیرمنتظره ای از گسترش آبشار را مشاهده می کنیم، به عنوان مثال، به تدریج افزایش ظرفیت گره ها منجر به افزایش یکنواختی نیرومندی این شبکه ها در برابر شکست های آبشار . رفتار غیر یکنواخت پویایی آبشاری به خوبی با تجزیه و تحلیل بر روی یک نمودار ساده توضیح داده شده است. ما علاوه بر این، اثر پارامتر وزن گره را در پویایی آبشاری مطالعه و ارزیابی استحکام شبکه را با یک متریک جدید بررسی می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک آماری و غیرخطی
چکیده انگلیسی
Applying the mechanism of the preferential selection of the flow destination, we develop a new method to quantify the initial load on an edge, of which the flow is transported along the path with the shortest edge weight between two nodes. Considering the node weight, we propose a cascading model on the edge and investigate cascading dynamics induced by the removal of the edge with the largest load. We perform simulated attacks on four types of constructed networks and two actual networks and observe an interesting and counterintuitive phenomenon of the cascading spreading, i.e., gradually improving the capacity of nodes does not lead to the monotonous increase in the robustness of these networks against cascading failures. The non monotonous behavior of cascading dynamics is well explained by the analysis on a simple graph. We additionally study the effect of the parameter of the node weight on cascading dynamics and evaluate the network robustness by a new metric.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 91, October 2016, Pages 695-701
نویسندگان
, , , , ,