کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8339873 | 1541175 | 2018 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Structural similarity-based prediction of the potential active ingredients and mechanism of action of traditional Chinese medicine formulations used to anti-aging
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی مبتنی بر شباهت ساختاری از مواد تشکیل دهنده بالقوه فعال و مکانیسم عمل فرمولاسیون طب سنتی چینی که برای ضد پیری استفاده می شود
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
محاسبات شیمی کوانتومی، فراگیری ماشین، عناصر فعال، مکانیسم، سالخورده،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
زیست شیمی
چکیده انگلیسی
A novel method was proposed to predict the PAIs of anti-aging herbal medicines by incorporating quantum-chemistry calculations and machine learning. Then, a network-pharmacology approach was used to uncover how these PAIs delay aging. The information provided by our study on PAIs may aid the discovery of anti-aging drugs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Traditional Chinese Medical Sciences - Volume 5, Issue 2, April 2018, Pages 177-184
Journal: Journal of Traditional Chinese Medical Sciences - Volume 5, Issue 2, April 2018, Pages 177-184
نویسندگان
Qian Zhang, Shuaibing He, Hongyu Wang, Yi Zhang, Zhaolei Lv, Yun Wang,