کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8376831 1543161 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The sbv IMPROVER Systems Toxicology computational challenge: Identification of human and species-independent blood response markers as predictors of smoking exposure and cessation status
ترجمه فارسی عنوان
سیستم های پیشرفته سیستم های پیشرفته سم شناسی چالش محاسباتی: شناسایی نشانگرهای واکنش خون مستقل از انسانی و انسان به عنوان پیش بینی کننده از قرار گرفتن در معرض سیگار کشیدن و وضعیت توقف
کلمات کلیدی
سمشناسی سیستم، چالش محاسباتی، امضای ژن، سیگار کشیدن بیومارکر، بیومارکرهای خون،
ترجمه چکیده
در نتیجه، چالش سیستم های سم شناسی نشان داد امکان استخراج یک ژن واکنش سیگنال مبتنی بر خون مبتنی بر خون و تأکید بیشتر بر اهمیت ارزیابی داده ها و روش های مستقل و بی طرفانه برای اطمینان به نتایج سیستماتیک مبتنی بر سم شناسی سیستم ها است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات محاسباتی
پیش نمایش مقاله
سیستم های پیشرفته سیستم های پیشرفته سم شناسی چالش محاسباتی: شناسایی نشانگرهای واکنش خون مستقل از انسانی و انسان به عنوان پیش بینی کننده از قرار گرفتن در معرض سیگار کشیدن و وضعیت توقف
چکیده انگلیسی
In conclusion, the Systems Toxicology challenge demonstrated the feasibility of extracting a consistent blood-based smoke exposure response gene signature and further stressed the importance of independent and unbiased data and method evaluations to provide confidence in systems toxicology-based scientific conclusions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Toxicology - Volume 5, February 2018, Pages 38-51
نویسندگان
, , , , , , , , , , , , , , ,