کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
837711 | 908347 | 2010 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exponential stability criteria for discrete-time recurrent neural networks with time-varying delay
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, the robust global exponential stability is investigated for the discrete-time recurrent neural networks (RNNs) with time-varying interval delay. By choosing an augmented Lyapunov–Krasovskii functional, delay-dependent results guaranteeing the global exponential stability and the robust exponential stability of the concerned neural network are obtained. The results are shown to be a generalization of some previous results, and less conservative than the existing works. Two numerical examples are given to demonstrate the applicability of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Nonlinear Analysis: Real World Applications - Volume 11, Issue 1, February 2010, Pages 207–216
Journal: Nonlinear Analysis: Real World Applications - Volume 11, Issue 1, February 2010, Pages 207–216
نویسندگان
Jianjiang Yu, Kanjian Zhang, Shumin Fei,