کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8380689 1543203 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modelling impacts of climate change on arable crop diseases: progress, challenges and applications
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی اثرات تغییرات اقلیمی بر بیماری های زراعی: پیشرفت، چالش ها و برنامه های کاربردی
ترجمه چکیده
ترکیب تغییرات آب و هوایی، رشد محصول و مدل های بیماری های محصول برای پیش بینی اثرات تغییرات آب و هوایی بر بیماری ها می تواند برنامه ریزی استراتژی های انطباق تغییرات اقلیمی را برای اطمینان از امنیت غذایی آینده تامین کند. این بررسی خلاصه ای از تحولات اخیر در مدل سازی تاثیرات تغییرات آب و هوایی بر بیماری های گیاهی است، بر برخی چالش های عمده تاکید می کند و روند اخیر را برجسته می کند. استفاده از مجموعه های چند مدل در مدل سازی تغییرات اقلیمی و مدل سازی محصول به اندازه گیری عدم قطعیت در پیش بینی های تاثیرات تغییر آب و هوا کمک می کند، اما سایر جنبه های عدم قطعیت هنوز عمدتا ناشناخته باقی مانده است. ارزیابی تأثیر هنوز در برخی از محصولات و چند بیماری متمرکز است اما شروع به بررسی دینامیک بیماری زراعی در سطح چشم انداز می کنند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک دانش گیاه شناسی
چکیده انگلیسی
Combining climate change, crop growth and crop disease models to predict impacts of climate change on crop diseases can guide planning of climate change adaptation strategies to ensure future food security. This review summarises recent developments in modelling climate change impacts on crop diseases, emphasises some major challenges and highlights recent trends. The use of multi-model ensembles in climate change modelling and crop modelling is contributing towards measures of uncertainty in climate change impact projections but other aspects of uncertainty remain largely unexplored. Impact assessments are still concentrated on few crops and few diseases but are beginning to investigate arable crop disease dynamics at the landscape level.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Plant Biology - Volume 32, August 2016, Pages 101-109
نویسندگان
, , ,