Modelling signaling networks underlying plant defence

برنامه ریزی رونویسی مجدد نقش مهمی در رعایت واکنش های گیاهی به بیماری ها دارد. شبکه های نظارتی پایه پیچیده و پویا هستند، که به سیگنال های ورودی متعدد پاسخ می دهند. اغلب مطالعات مدل سازی شبکه تا به امروز مجموعه داده های گسترده ای را از مخازن عمومی استفاده کرده اند، اما مدل های شبکه های امنیتی با توانایی پیش بینی شده از مجموعه داده های سری زمانی تکیه گاه و بینش های بیولوژیکی پیچیده ای که از آزمایش های متمرکز شامل اختلالات شبکه چندگانه حاصل شده است، اشاره می شود. با استفاده از روش های استنتاج چندگانه شبکه یا ترکیب استنتاج شبکه با داده های اضافی، مانند موتیف پروموتور، توانایی مدل را برای پیش بینی عملکرد ژن یا روابط نظارتی افزایش می دهد. توپولوژی شبکه می تواند اجزای سیگنالینگ کلیدی را برجسته کند و سطح درک سیستم های دفاعی از گیاه را درک کند.