کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8381906 1543216 2014 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Synthetic biology of metabolism: using natural variation to reverse engineer systems
ترجمه فارسی عنوان
زیست شناسی مصنوعی متابولیسم: استفاده از تغییرات طبیعی برای سیستم های معکوس مهندسی
ترجمه چکیده
هدف از مهندسی متابولیسم این است که یک گیاه را بگنجانیم و مسیرهای موجود جدید را تغییر داده یا تغییر دهیم. با این حال، داده های موجود سطح لازم برای اطلاعات فراهم نمی کند تا مدل های پیش بینی شده تولید شوند. یکی از راه های مهندسی معکوس اطلاعات لازم برای مطالعه کنترل ژنتیکی تغییرات طبیعی در متابولیسم اولیه و ثانویه گیاه است. این مطالعات نشان می دهد که هر مدل مهندسی باید اطلاعات مربوط به 1000 ژن را در هر دو ژنوم هسته ای و سلول های اندام را برای بهینه سازی عملکرد مسیر معرفی کند. علاوه بر این، این ژن ها ممکن است با یک پیش بینی غیرمنتظره، هر گونه رویکرد مهندسی را به عنوان یکی از دو دستکاری ژن به تلاش های انبساطی مرتبه بالاتر تحمیل کنند. در نهایت، مهندسی متابولیک ممکن است تحت تأثیر یک پتانسیل که قبلا شناخته نشده گیاهی برای اندازه گیری متابولیت ها در آن وجود داشته باشد. در ترکیب، این مشاهدات از تغییرات طبیعی شروع به کمک به بهبود تلاش های فعلی در مهندسی متابولیسم است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک دانش گیاه شناسی
پیش نمایش مقاله
زیست شناسی مصنوعی متابولیسم: استفاده از تغییرات طبیعی برای سیستم های معکوس مهندسی
چکیده انگلیسی
A goal of metabolic engineering is to take a plant and introduce new or modify existing pathways in a directed and predictable fashion. However, existing data does not provide the necessary level of information to allow for predictive models to be generated. One avenue to reverse engineer the necessary information is to study the genetic control of natural variation in plant primary and secondary metabolism. These studies are showing that any engineering model will have to incorporate information about 1000s of genes in both the nuclear and organellar genome to optimize the function of the introduced pathway. Further, these genes may interact in an unpredictable fashion complicating any engineering approach as it moves from the one or two gene manipulation to higher order stacking efforts. Finally, metabolic engineering may be influenced by a previously unrecognized potential for a plant to measure the metabolites within it. In combination, these observations from natural variation provide a beginning to help improve current efforts at metabolic engineering.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Plant Biology - Volume 19, June 2014, Pages 20-26
نویسندگان
,