کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8382074 1543217 2014 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evolutionary genetics of plant adaptation: insights from new model systems
ترجمه فارسی عنوان
ژنتیک تکاملی سازگاری گیاه: بینش از سیستم های جدید مدل
ترجمه چکیده
زمان گلدهی و واکنش سیستم جفت گیری دو مورد از رایج ترین تغییرات سازگار در گیاهان است. ما پیشرفت های اخیر را در راستای درک مبانی ژنتیکی این سازگاری در گونه های گیاهی جدید بررسی می کنیم. برای زمان گلدهی، متوجه می شویم که پیوند فردی اغلب یک پایه ژنتیکی ساده را نشان می دهد، اما لک ها اغلب در بین گونه ها و در محیط های مختلف متفاوتند، که نشان دهنده پیچیدگی ژنتیکی پیچیده ای است. به همین ترتیب، انتقال به خود بارور شدن اغلب از لحاظ ژنتیکی پیچیده است، اما به نظر می رسد که این امر به مقدار تغییرات ایستاده و زمان از زمان واپاشی گونه بستگی دارد. مطالعات اخیر ژنتیکی جمعیت همچنین باعث تردید در مورد پتانسیل انطباق درازمدت از خود بارور شدن، ارائه شواهدی مبنی بر اینکه انتخاب تصفیه در گونه های بسیار خودمختار موثر است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک دانش گیاه شناسی
چکیده انگلیسی
Flowering time and mating system divergence are two of the most common adaptive transitions in plants. We review recent progress toward understanding the genetic basis of these adaptations in new model plant species. For flowering time, we find that individual crosses often reveal a simple genetic basis, but that the loci involved almost always vary within species and across environments, indicating a more complex genetic basis species-wide. Similarly, the transition to self-fertilization is often genetically complex, but this seems to depend on the amount of standing variation and time since species divergence. Recent population genomic studies also raise doubts about the long-term adaptive potential of self-fertilization, providing evidence that purifying selection is less effective in highly selfing species.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Plant Biology - Volume 18, April 2014, Pages 44-50
نویسندگان
, , ,