کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
838231 | 908356 | 2010 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The optimization technique for solving a class of non-differentiable programming based on neural network method
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
In this paper, the optimization techniques for solving a class of non-differentiable optimization problems are investigated. The non-differentiable programming is transformed into an equivalent or approximating differentiable programming. Based on Karush–Kuhn–Tucker optimality conditions and projection method, a neural network model is constructed. The proposed neural network is proved to be globally stable in the sense of Lyapunov and can obtain an exact or approximating optimal solution of the original optimization problem. An example shows the effectiveness of the proposed optimization techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Nonlinear Analysis: Real World Applications - Volume 11, Issue 2, April 2010, Pages 1108–1114
Journal: Nonlinear Analysis: Real World Applications - Volume 11, Issue 2, April 2010, Pages 1108–1114
نویسندگان
Yongqing Yang, Jinde Cao,