کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
838450 | 908359 | 2009 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exponential stability of recurrent neural networks with time-varying discrete and distributed delays
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper is concerned with the problems of determining the global exponential stability and estimating the exponential-convergence rate for a class of recurrent neural networks (RNNs) with mixed discrete and distributed delays. By constructing an appropriate Lyapunov–Krasovskii functional and employing linear matrix inequality (LMI) technique, new delay-dependent exponential-stability criteria are derived in term of LMIs and the exponential-convergence rate is estimated. Numerical examples are given to show the effectiveness and improvement of the obtained results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Nonlinear Analysis: Real World Applications - Volume 10, Issue 4, August 2009, Pages 2581–2589
Journal: Nonlinear Analysis: Real World Applications - Volume 10, Issue 4, August 2009, Pages 2581–2589
نویسندگان
Tao Li, Qi Luo, Changyin Sun, Baoyong Zhang,