کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
838992 | 908380 | 2009 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exponential convergence estimates for neural networks with discrete and distributed delays
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, the problems of determining the global exponential stability and estimating the exponential convergence rate are investigated for a class of neural networks with mixed discrete and distributed time-varying delays. By employing a new Lyapunov–Krasovskii functional, a linear matrix inequality (LMI) approach is exploited to establish sufficient easy-to-test conditions for the neural networks to be globally exponentially stable, which can be readily solved by using the numerically efficient Matlab LMI toolbox. Three numerical examples are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Nonlinear Analysis: Real World Applications - Volume 10, Issue 2, April 2009, Pages 702–714
Journal: Nonlinear Analysis: Real World Applications - Volume 10, Issue 2, April 2009, Pages 702–714
نویسندگان
Shengle Fang, Minghui Jiang, Xiaohong Wang,