کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8400900 1544477 2016 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Variability in cardiac electrophysiology: Using experimentally-calibrated populations of models to move beyond the single virtual physiological human paradigm
ترجمه فارسی عنوان
تغییرات در الکتروفیزیولوژی قلب: با استفاده از جمعیت های کالیبراسیون آزمایش شده از مدل ها برای فراتر از پارادایم انسانی مجازی فیزیکی مجازی
کلمات کلیدی
تنوع فیزیولوژیکی، الکتروفیزیولوژی قلبی، جمعیت مدل ها، پتانسیل عمل، در غربالگری سیلیکا با توان بالا، آریتمی ها،
ترجمه چکیده
تنوع فیزیولوژیکی خود را از طریق اختلاف در عملکرد فیزیولوژیکی بین افراد یک گونه نشان می دهد و پیامدهای مهمی در پیشرفت بیماری و درمان دارد. علیرغم اهمیت آن، متغیرهای فیزیولوژیکی به طور سنتی در تحقیقات تجربی و محاسباتی با توجه به میانگین بیش از نمونه های مختلف افراد، نادیده گرفته شده است. به تازگی، چارچوب مدل سازی برای مطالعه مکانیزم های مبتنی بر تغییرات فیزیولوژیکی در الکتروفیزیولوژی قلبی و ریسک پرواریاریمی تحت شرایط مختلف و برای چندین گونه حیوانی و همچنین انسان طراحی شده است. یکی از این روش ها، جمعیت های مدل های سلولی قلبی را که با داده های تجربی یا مجموعه آزمایش های کالیبراسیون مدل ها محدود شده است، مورد سوء استفاده قرار می دهد. در این بررسی ما ملاحظات بعد از ساخت یک مدل آزمایشگاهی کالیبراسیون را بررسی می کنیم و مطالعاتی را انجام می دهیم که این روش را برای بررسی تغییرات الکتروفیزیولوژی قلب در شرایط فیزیولوژیکی و پاتولوژیک و نیز تحت عمل جراحی بررسی می کنند. ما همچنین روش را توصیف می کنیم و آن را با روش های جایگزین برای مطالعه متغیرهای الکتروفیزیولوژی قلبی، از جمله روش های مدل سازی سلولی، روش های مبتنی بر تحلیل حساسیت و چارچوب جمعیت های مدل که گام کالیبراسیون تجربی را در نظر نمی گیرند مقایسه می کنند. ما با چشم انداز آینده، پیش بینی پتانسیل روش های جدید برای مدل سازی بیمار خاص را گسترش می دهیم که فراتر از پارادایم انسانی فیزیولوژیکی مجازی مجازی است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی بیوفیزیک
چکیده انگلیسی
Physiological variability manifests itself via differences in physiological function between individuals of the same species, and has crucial implications in disease progression and treatment. Despite its importance, physiological variability has traditionally been ignored in experimental and computational investigations due to averaging over samples from multiple individuals. Recently, modelling frameworks have been devised for studying mechanisms underlying physiological variability in cardiac electrophysiology and pro-arrhythmic risk under a variety of conditions and for several animal species as well as human. One such methodology exploits populations of cardiac cell models constrained with experimental data, or experimentally-calibrated populations of models. In this review, we outline the considerations behind constructing an experimentally-calibrated population of models and review the studies that have employed this approach to investigate variability in cardiac electrophysiology in physiological and pathological conditions, as well as under drug action. We also describe the methodology and compare it with alternative approaches for studying variability in cardiac electrophysiology, including cell-specific modelling approaches, sensitivity-analysis based methods, and populations-of-models frameworks that do not consider the experimental calibration step. We conclude with an outlook for the future, predicting the potential of new methodologies for patient-specific modelling extending beyond the single virtual physiological human paradigm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Progress in Biophysics and Molecular Biology - Volume 120, Issues 1–3, January 2016, Pages 115-127
نویسندگان
, , , , , , , , , , ,