کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8404156 1544708 2016 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of bull fertility
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی باروری گاو نر
کلمات کلیدی
گاو، باروری، پیش بینی، کیفیت اسپرم، اسپرماتوزوآ،
ترجمه چکیده
پیش بینی باروری مردانه اغلب پس از تلاش برای بسیاری از گونه های حیوانات خانگی است. این بررسی در درجه اول به ارائه برخی از نمونه های متغیر وابسته و مستقل برای تحریک فکر در مورد روش و روش شناسایی مناسب ترین از این متغیرها برای پیش بینی باروری گاو (گاو) متمرکز است. اگرچه فهرست متغیرها با پیشرفت در علم رشد خواهد کرد، اصول پیشروی پیش بینی ها به احتمال زیاد به طور قابل توجهی تغییر نخواهد کرد. اصل اساسی پیش بینی نیاز به شناسایی یک متغیر وابسته است که برآورد باروری و یک متغیر یا متغیر مستقل است که ممکن است در پیش بینی تخمین باروری مفید باشد. برآورد باروری در کدام بخش هایی از فرایند که منجر به تصور می شود، برآورد می شوند و میزان تغییراتی که بر پیش بینی و عدم اطمینان آن تاثیر می گذارد متفاوت است. فهرست متغیرهای مستقل بالقوه را می توان به صلاحیت اسپرم بر اساس عملکرد آنها در آزمایش های زیستی یا اندازه گیری مستقیم صفات اسپرم تقسیم کرد. یک پیش بینی خوب از جمعیت نمونه ای از گاوها استفاده می کند که نماینده جمعیت است که نتیجه گیری می شود. هر دو متغیر مستقل و مستقل باید دارای محدوده دینامیکی باشند. انتخاب دقیق متغیرهای مستقل شامل تکرارپذیری قابل اندازه گیری معقول و حداقل همبستگی بین متغیرها می باشد. برآورد مناسب و ارزیابی درجه عدم قطعیت متغیر وابسته و مستقل برای استفاده از پیش بینی های تصمیم گیری در مورد باروری گاو مهم است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم دامی و جانورشناسی
چکیده انگلیسی
Prediction of male fertility is an often sought-after endeavor for many species of domestic animals. This review will primarily focus on providing some examples of dependent and independent variables to stimulate thought about the approach and methodology of identifying the most appropriate of those variables to predict bull (bovine) fertility. Although the list of variables will continue to grow with advancements in science, the principles behind making predictions will likely not change significantly. The basic principle of prediction requires identifying a dependent variable that is an estimate of fertility and an independent variable or variables that may be useful in predicting the fertility estimate. Fertility estimates vary in which parts of the process leading to conception that they infer about and the amount of variation that influences the estimate and the uncertainty thereof. The list of potential independent variables can be divided into competence of sperm based on their performance in bioassays or direct measurement of sperm attributes. A good prediction will use a sample population of bulls that is representative of the population to which an inference will be made. Both dependent and independent variables should have a dynamic range in their values. Careful selection of independent variables includes reasonable measurement repeatability and minimal correlation among variables. Proper estimation and having an appreciation of the degree of uncertainty of dependent and independent variables are crucial for using predictions to make decisions regarding bull fertility.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Animal Reproduction Science - Volume 169, June 2016, Pages 37-44
نویسندگان
,