کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8406708 1544947 2017 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficiency of rate and latency coding with respect to metabolic cost and time
ترجمه فارسی عنوان
کارایی برنامه ریزی سرعت و تاخیر با توجه به هزینه متابولیسم و ​​زمان
کلمات کلیدی
برنامه نویسی نرخ کدگذاری زمانی، هزینه متابولیک، اطلاعات فیشر،
ترجمه چکیده
مطالعات اخیر در مورد عملکرد نظری کد های تاخیر و نرخ در نورونهای تک نشان داده اند که دقت نهایی در یک روش غیر روحانی تحت تاثیر قرار گرفته است، از جمله جنبه هایی مانند میزان فعالیت خودبهخودی نورونهای پیشینپتیک، میزان نویز نورونی یا مدت زمان پنجره برای تعیین سرعت شلیک استفاده می شود. این مطالعه به بررسی اینکه چگونه عملکرد رمزگشایی بهینه و شرایط مربوطه تغییر می کند زمانی که هزینه انرژی یک نورون به منظور افزایش و حفظ پتانسیل غشای استراحت مورد توجه قرار گیرد. نشان داده شده است که مقدار غیر صفر فعالیت خود به خودی برای هر دو تاخیر و کدگذاری میزان ضروری است. علاوه بر این، سطح مطلوب فعالیت خودبخودی با توجه به شدت محرک های اعمال شده بسیار تغییر نمی کند. علاوه بر این، کارایی کد زمانی و نرخ همگرا به یک مقدار محدود یکسان، اگر فعالیت عصبی برای مدت زمان نامحدود مشاهده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات مدل‌سازی و شبیه سازی
پیش نمایش مقاله
کارایی برنامه ریزی سرعت و تاخیر با توجه به هزینه متابولیسم و ​​زمان
چکیده انگلیسی
Recent studies on the theoretical performance of latency and rate code in single neurons have revealed that the ultimate accuracy is affected in a nontrivial way by aspects such as the level of spontaneous activity of presynaptic neurons, amount of neuronal noise or the duration of the time window used to determine the firing rate. This study explores how the optimal decoding performance and the corresponding conditions change when the energy expenditure of a neuron in order to spike and maintain the resting membrane potential is accounted for. It is shown that a nonzero amount of spontaneous activity remains essential for both the latency and the rate coding. Moreover, the optimal level of spontaneous activity does not change so much with respect to the intensity of the applied stimulus. Furthermore, the efficiency of the temporal and the rate code converge to an identical finite value if the neuronal activity is observed for an unlimited period of time.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biosystems - Volume 161, November 2017, Pages 31-40
نویسندگان
,