کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8406913 1544965 2016 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Population-reaction model and microbial experimental ecosystems for understanding hierarchical dynamics of ecosystems
ترجمه فارسی عنوان
مدل جمعیت واکنش و اکوسیستم های آزمایشی میکروبی برای درک پویایی سلسله مراتبی اکوسیستم ها
کلمات کلیدی
دینامیک اکوسیستم، دینامیک سلسله مراتبی، مدل واکنش جمعیت، اکوسیستم تجربی میکروبی، سیستم های دینامیکی با ابعاد بزرگ و غیر خطی،
ترجمه چکیده
شناخت دینامیک اکوسیستم بسیار مهم است زیرا جوامع معاصر بشری با تخریب اکوسیستم مواجه هستند. یکی از چالش هایی که باید شناخته شود، پویایی سلسله مراتبی پیچیده است. مدل های پویای معمول در اکولوژی اغلب تنها سطح جمعیت را نشان می دهند و هنوز شامل پویشی سطح زیر ارگانیسم می شود که اکوسیستم را یک سیستم سازگار پیچیده می کند که رفتارهای مشخصی مانند انعطاف پذیری و تغییرات رژیم را نشان می دهد. غفلت از سطح زیر ارگانیسم در مدل های پویای معمول، به این دلیل است که ادغام سطوح سلسله مراتبی چندگانه، مدل های غیر ضروری پیچیده می شود مگر اینکه از داده های تجربی موجود باشد. اکنون مقدار زیادی اطلاعات مولکولی و زیست محیطی به طور فزاینده ای در اکوسیستم های آزمایشی میکروبی قابل دسترسی است و ارزشمند است که سوالات مربوط به دینامیک سلسله مراتبی آنها را بررسی کند. در اینجا، ما یک رویکرد را پیشنهاد می کنیم که اکوسیستم های آزمایشی میکروبی و یک مدل دینامیکی سلسله مراتبی به نام مدل جمعیت واکنش را ترکیب می کند. ما یک نمونه اکوسیستم تجربی ساده میکروبی را ارائه می دهیم و نشان می دهیم که چگونه می توان سیستم را با یک مدل واکنش جمعیتی تحلیل کرد. ما همچنین نشان می دهیم که مدل های جمعیت واکنش را می توان به مفاهیم زیست محیطی مختلف مانند تعاملات شکارچیان، تغییرات اقلیمی، تکامل و ثبات تنوع اعمال کرد. رویکرد ما مسیری را برای درک کلی اکوسیستم ها و ارگانیسم های مختلف نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات مدل‌سازی و شبیه سازی
چکیده انگلیسی
Understanding ecosystem dynamics is crucial as contemporary human societies face ecosystem degradation. One of the challenges that needs to be recognized is the complex hierarchical dynamics. Conventional dynamic models in ecology often represent only the population level and have yet to include the dynamics of the sub-organism level, which makes an ecosystem a complex adaptive system that shows characteristic behaviors such as resilience and regime shifts. The neglect of the sub-organism level in the conventional dynamic models would be because integrating multiple hierarchical levels makes the models unnecessarily complex unless supporting experimental data are present. Now that large amounts of molecular and ecological data are increasingly accessible in microbial experimental ecosystems, it is worthwhile to tackle the questions of their complex hierarchical dynamics. Here, we propose an approach that combines microbial experimental ecosystems and a hierarchical dynamic model named population-reaction model. We present a simple microbial experimental ecosystem as an example and show how the system can be analyzed by a population-reaction model. We also show that population-reaction models can be applied to various ecological concepts, such as predator-prey interactions, climate change, evolution, and stability of diversity. Our approach will reveal a path to the general understanding of various ecosystems and organisms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biosystems - Volume 140, February 2016, Pages 28-34
نویسندگان
, , , , , ,