کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8408512 | 1545070 | 2017 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamic Programming Based Segmentation in Biomedical Imaging
ترجمه فارسی عنوان
جداسازی مبتنی بر برنامه ریزی پویا در تصویربرداری بیومدیک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
برنامه نویسی دینامیک، خطوط فعال، به حداقل رساندن انرژی، کوتاهترین مسیر، تقسیم بندی، تشخیص کانتور،
ترجمه چکیده
بسیاری از کاربردهای تصویربرداری زیست پزشکی تقاضای تشخیص اتوماتیک خطوط، خطوط یا مرزهای استخوان، اندام، عروق و سلول را دارند. هدف این است که از تصمیمات کارشناسانه در برنامه های تعاملی حمایت کنیم یا آن را به عنوان بخشی از یک خط لوله پردازش برای تجزیه و تحلیل خودکار تصویر. تصاویر زیست پزشکی اغلب از داده های پر سر و صدا و لبه های فازی رنج می برند. بنابراین، نیاز به روش های قوی برای تشخیص خطوط و خط وجود دارد. برنامه نویسی پویا یک روش رایج است که از بسیاری جهات این الزامات را برآورده می کند. این کار خلاصه ای از رویکردها و برنامه های کاربردی را ارائه می دهد که از برنامه نویسی دینامیکی برای حل مشکلات در زمینه تصویربرداری بیومدیک استفاده می کنند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
بیوتکنولوژی یا زیستفناوری
چکیده انگلیسی
Many applications in biomedical imaging have a demand on automatic detection of lines, contours, or boundaries of bones, organs, vessels, and cells. Aim is to support expert decisions in interactive applications or to include it as part of a processing pipeline for automatic image analysis. Biomedical images often suffer from noisy data and fuzzy edges. Therefore, there is a need for robust methods for contour and line detection. Dynamic programming is a popular technique that satisfies these requirements in many ways. This work gives a brief overview over approaches and applications that utilize dynamic programming to solve problems in the challenging field of biomedical imaging.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational and Structural Biotechnology Journal - Volume 15, 2017, Pages 255-264
Journal: Computational and Structural Biotechnology Journal - Volume 15, 2017, Pages 255-264
نویسندگان
Kathrin Ungru, Xiaoyi Jiang,