کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8409493 1545105 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Protein-peptide docking: opportunities and challenges
ترجمه فارسی عنوان
پیوند پروتئین پپتید: فرصت ها و چالش ها
ترجمه چکیده
پپتیدها اخیرا به عنوان کاندیدای امیدوار کننده دارو مورد توجه زیادی قرار گرفته اند. طراحی منطقی از داروهای مشتق شده از پپتید معمولا نیازمند مشخص ساختن ساختار متقابل پروتئین پپتید است. با توجه به اینکه مشخصه تجربی می تواند دشوار باشد، ابزار محاسباتی قابل اعتماد مورد نیاز است. در سال های اخیر، روش های مختلفی برای "اتصال پروتئین پپتیدی" ایجاد شده است، یعنی پیش بینی ساختار پروتئین پپتید پیچیده، از ساختار پروتئین و توالی پپتید، از جمله اطلاعات متغیر در مورد پپتید سایت اتصال و / یا سازگاری. در این بررسی، ما یک مرور کلی از روش های اتصال پپتیدی پروتئین ارائه می دهیم و قابلیت ها، محدودیت ها و برنامه های کاربردی آنها را در طراحی داروهای ساختاری ارائه می دهیم. چالش های اصلی نیز به طور خلاصه مورد بحث قرار گرفته است، از قبیل مدل سازی تغییرات کانونی در مقیاس بزرگ بر روی اتصال، به ثمر رساندن مدل های پیش بینی شده و درجگیری مطلوب انواع داده های تجربی و پیش بینی های نظری به یک فرایند مدل سازی انتگرال.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی بیوتکنولوژی یا زیست‌فناوری
چکیده انگلیسی
Peptides have recently attracted much attention as promising drug candidates. Rational design of peptide-derived therapeutics usually requires structural characterization of the underlying protein-peptide interaction. Given that experimental characterization can be difficult, reliable computational tools are needed. In recent years, a variety of approaches have been developed for 'protein-peptide docking', that is, predicting the structure of the protein-peptide complex, starting from the protein structure and the peptide sequence, including variable degrees of information about the peptide binding site and/or conformation. In this review, we provide an overview of protein-peptide docking methods and outline their capabilities, limitations, and applications in structure-based drug design. Key challenges are also briefly discussed, such as modeling of large-scale conformational changes upon binding, scoring of predicted models, and optimal inclusion of varied types of experimental data and theoretical predictions into an integrative modeling process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Drug Discovery Today - Volume 23, Issue 8, August 2018, Pages 1530-1537
نویسندگان
, , , , , , ,