کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8410737 | 1545129 | 2013 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Graph mining: procedure, application to drug discovery and recent advances
ترجمه فارسی عنوان
معدن گراف: روش، کاربرد در کشف مواد مخدر و پیشرفت های اخیر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
شیمی ترکیبی شیمیایی کتابخانه های شیمیایی و پایگاه های داده ای را با شمار زیادی از ترکیبات شیمیایی تولید می کند که شامل داروهای آینده نگر هستند. ساختارهای شیمیایی ترکیبات می توانند نمودارهای مولکولی باشند، که در آن می توان انواع تکنیک های مبتنی بر گراف در علوم رایانه، به ویژه معدن گراف، را مورد استفاده قرار داد. ساده ترین راه برای تجزیه و تحلیل نمودارهای مولکولی، استفاده از قطعات ساختاری، به اصطلاح زیرگراف ها در نظریه گراف است. تکنیک جریان اصلی در معدن گراف معادله زیرگرافی مکرر است که با استفاده از آن می توانیم زیرگرافی های ضروری را در نمودارهای مولکولی داده شده بازیابی کنیم. در این مقاله، ایده و روش های زیرگراف های مکرر معدن را از نمودارهای مولکولی داده شده، برخی از برنامه های واقعی را به وجود می آوریم و پیشرفت های اخیر معدن گراف را شرح می دهیم.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
بیوتکنولوژی یا زیستفناوری
چکیده انگلیسی
Combinatorial chemistry has generated chemical libraries and databases with a huge number of chemical compounds, which include prospective drugs. Chemical structures of compounds can be molecular graphs, to which a variety of graph-based techniques in computer science, specifically graph mining, can be applied. The most basic way for analyzing molecular graphs is using structural fragments, so-called subgraphs in graph theory. The mainstream technique in graph mining is frequent subgraph mining, by which we can retrieve essential subgraphs in given molecular graphs. In this article we explain the idea and procedure of mining frequent subgraphs from given molecular graphs, raising some real applications, and we describe the recent advances of graph mining.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Drug Discovery Today - Volume 18, Issues 1â2, January 2013, Pages 50-57
Journal: Drug Discovery Today - Volume 18, Issues 1â2, January 2013, Pages 50-57
نویسندگان
Ichigaku Takigawa, Hiroshi Mamitsuka,