کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8411027 1545230 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling approaches for hepatic spatial heterogeneity in pharmacokinetic simulations
ترجمه فارسی عنوان
روش های مدل سازی برای ناهمگونی مکانی کبدی در شبیه سازی های فارماکوکینتیک
ترجمه چکیده
متابولیسم و ​​دفع مواد مخدر در کبد فرآیندهای فضایی ناهمگن است. این به دلیل تغییرات فضایی فرایندهای فیزیولوژیکی در مقیاس طول های مختلف سازمان بیولوژیک در افراد سالم است، در حالی که بسیاری از بیماری های کبدی به ناهمگونی کمک می کنند. مدل های فارماکوکینتیک کلاسیک و به خوبی ترکیب شده این ناهمگونی را نشان نمی دهند و اخیرا روش های مختلف مدل سازی قادر به نشان دادن ناهمگونی شده اند. این رویکردها از مدل های مکانیکی و فیزیکی-هندسی واقع بینانه که با تمرکز بر مقیاس های فضایی خاص، از طریق مدل های پیوندی با استفاده از خواص فیزیولوژیکی و متابولیکی همگن شده، به مدل های چند متغیره یکپارچه، می پردازند. چنین مدل هایی می توانند ابزارهای پژوهشی ضروری برای شبیه سازی مواد مخدر با اثرات متداول اولویت، داروهای سریع و یا ردیاب ها و مجاری ادراری باشند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی بیوتکنولوژی یا زیست‌فناوری
چکیده انگلیسی
The metabolization and excretion of drugs in the liver are spatially heterogeneous processes. This is due to the spatial variability of physiological processes at different length scales of biological organization in healthy individuals, while many liver diseases further contribute to the heterogeneity. Classical, well-stirred pharmacokinetic models do not represent this heterogeneity, and various modeling approaches capable of representing heterogeneity have been developed recently. These approaches range from mechanistic and physio-geometrically realistic models focusing on specific spatial scales, via continuum models using homogenized physiological and metabolic properties, to integrative multiscale models. Such models could become essential research tools for simulations involving drugs with notable first-pass effects, fast-acting drugs or tracers, and diseased livers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Drug Discovery Today: Disease Models - Volume 22, Winter 2016, Pages 35-43
نویسندگان
, , ,