کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8411436 1545261 2014 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Overcoming drug resistance through in silico prediction
ترجمه فارسی عنوان
غلبه بر مقاومت دارویی از طریق پیش بینی سیلیکا
ترجمه چکیده
ابزار پیش بینی معمولا در تحقیقات پیش از درمان به منظور کمک به انتخاب هدف، بهینه سازی توانمندی دارو و یا پیش بینی مشخصات داروئی نامزدهای دارویی مورد استفاده قرار می گیرد. در پیش بینی سیلیکا و غلبه بر مقاومت به مواد مخدر یک فرصت جدید است که علاقه زیادی به تحقیقات دارویی ایجاد می کند. این بررسی دو اصل اصلی در استراتژی های سیلیکو برای برآورده ساختن این چالش را ارائه می دهد: یک رویکرد مبتنی بر ساختار برای بررسی تاثیرات جهش ها در تعامل با دارو و یک روش زیست شناسی سیستم برای شناسایی مسیرهای مقاومت برای یک داروی خاص. در غربالگری سیلیکا از همکاری بین مسیرهای درمانی و مقاوم در برابر تجزیه و تحلیل شبکه های بیولوژیکی، نمونه ای از تکنیک برای فرار از مقاومت دارویی است. طراحی مواد مخدر مبتنی بر ساختار و در زیست شناسی سیستم سیلیکو روشی مؤثر برای دستیابی به اهداف چندگانه است: افزایش بهره وری، کاهش سمیت و غلبه بر مقاومت دارویی.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی بیوتکنولوژی یا زیست‌فناوری
چکیده انگلیسی
Prediction tools are commonly used in pre-clinical research to assist target selection, to optimize drug potency or to predict the pharmacological profile of drug candidates. In silico prediction and overcoming drug resistance is a new opportunity that creates a high interest in pharmaceutical research. This review presents two main in silico strategies to meet this challenge: a structure-based approach to study the influence of mutations on the drug-target interaction and a system-biology approach to identify resistance pathways for a given drug. In silico screening of synergies between therapeutic and resistant pathways through biological network analysis is an example of technique to escape drug resistance. Structure-based drug design and in silico system biology are complementary approaches to reach few objectives at once: increase efficiency, reduce toxicity and overcoming drug resistance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Drug Discovery Today: Technologies - Volume 11, March 2014, Pages 101-107
نویسندگان
, ,