کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8415969 1545559 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Segmentation and detection of physical activities during a sitting task in Parkinson's disease participants using multiple inertial sensors
ترجمه فارسی عنوان
تقسیم بندی و تشخیص فعالیت های فیزیکی در طول یک کار نشسته در شرکت بیمار پارکینسون با استفاده از سنسورهای چندگانه ای
کلمات کلیدی
بیماری پارکینسون، فراگیری ماشین، تشخیص فعالیت، تقسیم خودکار،
ترجمه چکیده
عملکرد تکنیک پیشنهادی با توجه به فعالیت های نشانه گذاری شده و بخش بندی دستی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی تشخیص خودکار - با به دست آوردن نمرات بالا از دقت (96٪)، دقت (96٪) و یادآوری (98٪) - قادر به تشخیص فعالیت ها در طول کار نشست و تقسیم آنها به تمبر زمان مناسب.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی بیوتکنولوژی یا زیست‌فناوری
پیش نمایش مقاله
تقسیم بندی و تشخیص فعالیت های فیزیکی در طول یک کار نشسته در شرکت بیمار پارکینسون با استفاده از سنسورهای چندگانه ای
چکیده انگلیسی
The performance of the proposed technique was evaluated with respect to the manually labeled and segmented activities. The experimental results reveal that the proposed auto detection technique - by obtaining high average scores of accuracy (96%), precision (96%), and recall (98%) - is able to effectively detect the activities during the sitting task and segment them to the proper time stamps.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Applied Biomedicine - Volume 15, Issue 4, November 2017, Pages 282-290
نویسندگان
, , , , ,