کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8459239 | 1548889 | 2018 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Clinical evaluation of atlas and deep learning based automatic contouring for lung cancer
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی بالینی از آتلکتار و عمیق یادگیری مبتنی بر خودکار خطوط برای سرطان ریه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سرطان ریه، سازمان های خطرناک، رادیوتراپی، خطوط اطلس، خطوط عمیق یادگیری،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
تحقیقات سرطان
چکیده انگلیسی
User adjustment of software generated contours is a viable strategy to reduce contouring time of OARs for lung radiotherapy while conforming to local clinical standards. In addition, deep learning contouring shows promising results compared to existing solutions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Radiotherapy and Oncology - Volume 126, Issue 2, February 2018, Pages 312-317
Journal: Radiotherapy and Oncology - Volume 126, Issue 2, February 2018, Pages 312-317
نویسندگان
Tim Lustberg, Johan van Soest, Mark Gooding, Devis Peressutti, Paul Aljabar, Judith van der Stoep, Wouter van Elmpt, Andre Dekker,