کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8473821 | 1550412 | 2016 | 31 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A computational model of cardiac fibroblast signaling predicts context-dependent drivers of myofibroblast differentiation
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل محاسباتی از سیگنالینگ فیبروبلاست قلب، رانندگان وابسته به طبیعت تمایز میوفیبروبلاست را پیش بینی می کند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فیبروبلاست، شبکه های سیگنالینگ زیست شناسی سیستم، فیبروز قلب،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
بیولوژی سلول
چکیده انگلیسی
Cardiac fibroblasts support heart function, and aberrant fibroblast signaling can lead to fibrosis and cardiac dysfunction. Yet how signaling molecules drive myofibroblast differentiation and fibrosis in the complex signaling environment of cardiac injury remains unclear. We developed a large-scale computational model of cardiac fibroblast signaling in order to identify regulators of fibrosis under diverse signaling contexts. The model network integrates 10 signaling pathways, including 91 nodes and 134 reactions, and it correctly predicted 80% of independent previous experiments. The model predicted key fibrotic signaling regulators (e.g. reactive oxygen species, tissue growth factor β (TGFβ) receptor), whose function varied depending on the extracellular environment. We characterized how network structure relates to function, identified functional modules, and predicted cross-talk between TGFβ and mechanical signaling, which was validated experimentally in adult cardiac fibroblasts. This study provides a systems framework for predicting key regulators of fibroblast signaling across diverse signaling contexts.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Molecular and Cellular Cardiology - Volume 94, May 2016, Pages 72-81
Journal: Journal of Molecular and Cellular Cardiology - Volume 94, May 2016, Pages 72-81
نویسندگان
A.C. Zeigler, W.J. Richardson, J.W. Holmes, J.J. Saucerman,