کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8502289 | 1554048 | 2018 | 28 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting pork freshness using multi-index statistical information fusion method based on near infrared spectroscopy
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی سبکی خوک با استفاده از روش آماری اطلاعات آماری چند متغیر بر اساس طیف سنجی نزدیک به مادون قرمز
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نزدیک به طیف سنجی مادون قرمز، طراوت خوک، انتخاب متغیر، چندین شاخص، تلفیق اطلاعات، کل نیتروژن پایدار،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
دانش تغذیه
چکیده انگلیسی
In this work, the near infrared spectroscopy (NIR) technology was applied to nondestructively evaluate the freshness of pork. The total volatile basic-nitrogen (TVB-N) and pH value of pork were detected as freshness evaluation indicators. A multi-index statistical information fusion (MSIF) modeling method based on variable selection was proposed to evaluate pork freshness. In the experiment, the proposed MSIF was compared with other state-of-the-art variable selection methods. Results showed that the proposed method achieved the best generalization performance and stability. The prediction correlation coefficient (Rval) and root mean square error (RMSEP) of MSIF were: Rvalâ¯=â¯0.8618 and RMSEPâ¯=â¯3.910 for TVB-N content, Rvalâ¯=â¯0.9379 and RMSEPâ¯=â¯0.1046 for pH value. The research demonstrated that NIR combined with MSIF has the potential for rapid and nondestructive determination of pork freshness, and so hopefully to provide a promising tool for monitoring meat quality and enriching the extracted information from food industry.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Meat Science - Volume 146, December 2018, Pages 59-67
Journal: Meat Science - Volume 146, December 2018, Pages 59-67
نویسندگان
Fangfang Qu, Dong Ren, Yong He, Pengcheng Nie, Lei Lin, Chengyong Cai, Tao Dong,