Prediction of beef carcass and meat quality traits from factors characterising the rearing management system applied during the whole life of heifers

در این مطالعه، چهار مدل پیش بینی با استفاده از رگرسیون لجستیک با استفاده از داده های فردی از 96 تلیسه توسعه داده شد. خوشه های کربلاستیک رکتوس حشرات و حشرات حسی شناسایی شده و سپس با استفاده از داده های عوامل رشد پیش بینی شده است. مدل های به دست آمده از عوامل رشد در طول دوره های چاقی نسبت به کسانی که کل زندگی کل تلیسه ها را مشخص می کنند مقایسه شد. بالاترین میزان پیش بینی خوشه های لاشه و کیفیت گوشت از مدل هایی با توجه به کل زندگی به دست آمد که میزان موفقیت آن ها به ترتیب 62.8٪ و 54.9٪ بود. عوامل رشد پرورش طی دوره های قبل از شیردهی و چاقی تحت تأثیر کیفیت لاشه و گوشت قرار گرفتند. بر اساس مدل، صفات لاشه هنگامی که مادر اولسر برای اولی زایمان بزرگتر بود بهبود یافت، گوساله ها در طی زمان شخم زدن به کنسرو کنسرو قارچ مصرف شد و تلیسه ها بزرگتر کشتند. صفات گوشتی به وسیله ژنتیک والدین تلیف (به عنوان مثال، آسایش زالو و عضله زودرس) بهبود یافته و زمانی که تلیسه ها بزرگتر می شدند. مدیریت در صفات کیفیت لاشه و گوشت در دوره های مختلف زندگی تلیفون ممکن است.