کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8503428 | 1554136 | 2018 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exploring milk shipment data for their potential for disease monitoring and for assessing resilience in dairy farms
ترجمه فارسی عنوان
بررسی دادههای ارسال شیر برای پتانسیل آنها برای نظارت بر بیماریها و برای ارزیابی قابلیت انعطاف در مزارع لبنیات
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
انعطاف پذیری با بررسی واریانس باقی مانده در شیر در هر گاو در روز مورد ارزیابی قرار گرفت، با این فرض که گله هایی با انعطاف پذیری بالا دارای واریانس باقی مانده کمتر می باشند. تأثیرات بر واریانس باقی مانده از وضعیت آلی و یا اینکه آیا گله با استفاده از یک سیستم دوشش اتوماتیک در مدل هایی که در آن واریانس باقی مانده طبقه بندی شده بود یا نه توسط این عوامل ارزیابی شد. ما شواهد سازگار را برای نشان دادن این که گله های ارگانیکی دارای مقاومت بیشتری نسبت به گاوهای معمولی نیستند، اما این امر می تواند به دلیل استفاده از واریانس باقی مانده به عنوان اندازه گیری انعطاف پذیری باشد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
علوم دامی و جانورشناسی
چکیده انگلیسی
Resilience was evaluated by examining the residual variance in milk shipped per cow per day under the assumption that herds with high resilience would have lower residual variance. The effects on residual variance of organic status or whether or not the herd used an automatic milking system were evaluated in models in which the residual variance was stratified or not by these factors. We did not find consistent evidence to suggest that organic herds had higher resilience than conventional herds, but this could be partly due to using residual variance as the measure indicating resilience.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Preventive Veterinary Medicine - Volume 154, 1 June 2018, Pages 23-28
Journal: Preventive Veterinary Medicine - Volume 154, 1 June 2018, Pages 23-28
نویسندگان
Nils Fall, Anna Ohlson, Ulf Emanuelson, Ian Dohoo,