کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8560239 | 1563055 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction Effects of Personal, Psychosocial, and Occupational Risk Factors on Low Back Pain Severity Using Artificial Neural Networks Approach in Industrial Workers
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی تاثیر عوامل فردی، روحی-اجتماعی و شغلی بر شدت کمردرد با استفاده از رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی در کارگران صنعتی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پیش بینی، عوامل خطر، کمر درد، رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی، کارگران،
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
طب مکمل و جایگزین
چکیده انگلیسی
It appears that the prediction model using the neural network approach is more accurate compared with other applied methods. Because occupational LBP is usually untreatable, the results of prediction may be suitable for developing preventive strategies and corrective interventions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Manipulative and Physiological Therapeutics - Volume 40, Issue 7, September 2017, Pages 486-493
Journal: Journal of Manipulative and Physiological Therapeutics - Volume 40, Issue 7, September 2017, Pages 486-493
نویسندگان
Ebrahim MSc, Hassan PhD, Jamshid MSc, Omid PhD, Neda MSc,