کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8596021 | 1565391 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Measuring Functional Arm Movement after Stroke Using a Single Wrist-Worn Sensor and Machine Learning
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری حرکت بازوی کارکردی پس از سکته مغزی با استفاده از یک سنسور مود مچ دست و یادگیری ماشین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اندام فوقانی، معیارهای نتیجه، شتاب سنج فراگیری ماشین، حسگرهای فرسوده بدن، توانبخشی، سکته مغزی
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
مغز و اعصاب بالینی
چکیده انگلیسی
Our method shows promise for inexpensive and objective quantification of functional UE use in hemiparesis, and for assessing the impact of UE treatments. Training a classifier on raw sensor data is feasible, and determination of whether patients functionally use their UE can thus be done remotely. For the restorative treatment trial setting, an intrasubject test/train approach would be especially accurate. This method presents a potentially precise, cost-effective, and objective measurement of UE use outside the clinical or laboratory environment.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases - Volume 26, Issue 12, December 2017, Pages 2880-2887
Journal: Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases - Volume 26, Issue 12, December 2017, Pages 2880-2887
نویسندگان
Elaine M. MS, Geoff BS, Adam PhD, Jessica MS, OTR/L, Alexander W. MD, Peter PhD,