کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8605734 | 1566921 | 2018 | 44 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Congruence Between Latent Class and K-Modes Analyses in the Identification of Oncology Patients With Distinct Symptom Experiences
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
عصب شناسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Both analytic methods can be used to identify subgroups of oncology patients with distinct symptom profiles. Additional research is needed to determine which analytic methods and which dimension of the symptom experience provide the most sensitive and specific risk profiles.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Pain and Symptom Management - Volume 55, Issue 2, February 2018, Pages 318-333.e4
Journal: Journal of Pain and Symptom Management - Volume 55, Issue 2, February 2018, Pages 318-333.e4
نویسندگان
Nikoloas PhD(c), Payam PhD, Bruce A. PhD, Xiao PhD, Roma BN, MSc, PhD, Kathi Apostolidis, Jo RN, PhD, Yvette P. PhD, Marilyn PhD, Stylianos RN, PhD, Kord M. PhD, Jon D. MD, PhD, Lisa Bsc (Hon), MSc, PhD, Elisabeth RN, PhD, Steven M. PhD, Emma RN, PhD,