کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8620303 1567667 2018 30 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting central line-associated bloodstream infections and mortality using supervised machine learning
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی عفونت های مرتبط با خطوط مرکزی و مرگ و میر با استفاده از یادگیری ماشین های تحت نظارت
کلمات کلیدی
فراگیری ماشین، هوش مصنوعی، عفونت خونریزی مرتبط با خطوط مرکزی، شدت نمره بیماری، عفونت های بیمارستانی، بهبود کیفیت،
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی بیهوشی و پزشکی درد
چکیده انگلیسی
This study demonstrates models for identifying patients who will develop CLABSI. Early identification of these patients has implications for quality, cost, and outcome improvements.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Critical Care - Volume 45, June 2018, Pages 156-162
نویسندگان
, , , , ,