کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8661924 1576082 2018 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
CT morphological index provides incremental value to machine learning based CT-FFR for predicting hemodynamically significant coronary stenosis
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی کاردیولوژی و پزشکی قلب و عروق
پیش نمایش صفحه اول مقاله
CT morphological index provides incremental value to machine learning based CT-FFR for predicting hemodynamically significant coronary stenosis
چکیده انگلیسی
The combination of ML-based CT-FFR and DJS/MLDCT allows accurate non-invasive discrimination between flow-limiting and non-flow-limiting coronary lesions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Cardiology - Volume 265, 15 August 2018, Pages 256-261
نویسندگان
, , , , , ,