کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8661924 | 1576082 | 2018 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
CT morphological index provides incremental value to machine learning based CT-FFR for predicting hemodynamically significant coronary stenosis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
کاردیولوژی و پزشکی قلب و عروق
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: CT morphological index provides incremental value to machine learning based CT-FFR for predicting hemodynamically significant coronary stenosis CT morphological index provides incremental value to machine learning based CT-FFR for predicting hemodynamically significant coronary stenosis](/preview/png/8661924.png)
چکیده انگلیسی
The combination of ML-based CT-FFR and DJS/MLDCT allows accurate non-invasive discrimination between flow-limiting and non-flow-limiting coronary lesions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Cardiology - Volume 265, 15 August 2018, Pages 256-261
Journal: International Journal of Cardiology - Volume 265, 15 August 2018, Pages 256-261
نویسندگان
Mengmeng Yu, Zhigang Lu, Wenbin Li, Meng Wei, Jing Yan, Jiayin Zhang,